Cientista de Dados - Sênior - 100% Remoto

Nosso cliente é: Uma consultoria de inovação tecnológica com uma equipe altamente qualificada que ajuda as empresas a acelerar para a transformação digital.

Missão: Desenhar, desenvolver, implementar e testar soluções tecnológicas inovadoras que potencializem o desenvolvimento dos clientes e sociedade.

Cultura: Acreditam que o sucesso resulta do bem-estar dos colaboradores e, por isso, tem também como filosofia construir um ambiente de confiança onde se sintam realizados, integrados e ativos na cultura da empresa.

Visão Geral da Posição: Estamos à procura de um Cientista de Dados Sênior para integrar uma squad dedicada ao desenvolvimento de um produto com foco em inteligência artificial. O profissional será responsável por liderar a análise de dados, desenvolvimento de modelos avançados de machine learning e integração das soluções com os serviços de IA da Google Cloud Platform (GCP).

Responsabilidades

• Conceber, treinar e implementar modelos de machine learning e deep learning utilizando ferramentas APIs da Google Cloud (como Vertex AI, AutoML, e BigQuery ML).
• Realizar análises exploratórias e transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis.
• Criar pipelines de dados escaláveis, otimizados e integrados ao ecossistema do produto.
• Colaborar com engenheiros de dados, desenvolvedores e Product Owners para alinhar as soluções de IA aos objetivos do negócio.
• Garantir que os modelos desenvolvidos sejam interpretáveis, éticos e estejam alinhados às melhores práticas de inteligência artificial responsável.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência sólida em ciência de dados, incluindo desenvolvimento e deploy de modelos em produção.
• Conhecimento avançado em linguagens como Python ou R.
• Experiência prática com produtos e APIs da Google Cloud Platform (BigQuery, AI Platform, AutoML, Vertex AI, etc.).
• Experiência em frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
• Forte habilidade em manipulação e visualização de dados (Pandas, Matplotlib, Seaborn etc.).
• Experiência com orquestração de pipelines de dados (Airflow, Dataflow ou equivalentes).
• Habilidade para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas escaláveis.

Requesitos Desejáveis

• Certificações em Google Cloud (Professional Data Engineer, Machine Learning Engineer ou equivalentes).
• Experiência com ferramentas de MLOps (Kubeflow, MLflow).
• Conhecimento em ética de IA e design de soluções responsáveis.
• Experiência em produtos com alta demanda de processamento em tempo real.